Minsk iGaming Affiliate Conference: итоги

24 апреля Smile-Expo провела мероприятие Minsk iGaming Affiliate Conference. Конференция о партнерских программах в сфере игорного онлайн-бизнеса собрала на одной площадке операторов гемблинг-платформ, разработчиков софта, маркетологов, а также юристов и законодателей. Не обошли это мероприятие стороной и мы, ведь гемблинг- одно из наших приоритетных направлений.

 

Что обсудили спикеры?

 

В конференции приняли участие ведущие эксперты в сфере онлайн-казино и аффилиативного маркетинга. Мероприятие открыл независимый консультант по продвижению в Интернете Алексей Трудов.

 

 

После вступительного слова модератора спикеры рассказали о регулировании гемблинга в Беларуси, обсудили маркетинговые инструменты и поделились секретами эффективного привлечения пользователей на игорные платформы.

 

 

13 мая 12:50
Аудитория Telegram 2019: исследование

Команда TGStat опубликовала результаты нового исследования русскоязычной аудитории Telegram. Было проанализировано 82 000 анкет, 900 каналов и 4000 чатов. Публикуем ключевые выводы:

 

• 73% респондентов живут в России, 16% — в Украине, 4% — в Беларуси, 2% — в Узбекистане и 5% — в других странах.

 

• Среди российских городов лидируют Москва (36%) и Санкт-Петербург (13%). Проникновение в малые города слабое.

 

• Лидируют возрастные группы 25-34 (38%) и 18-24 (27%). В сравнении с 2017 годом выросли сегменты 35-44 года и 45-64 года.

 

• 41% пользователей Telegram зарабатывают до 45 тысяч рублей, еще 32% — от 46 до 90, а от 91 до 150 — 15%. Свыше 150 тысяч зарабатывают 12% пользователей.

 

• Треть опрошенных читают до 10 каналов. 43% подписаны на 11-25 каналов, у 26% пользователей больше 25 подписок.

 

• 51% пользователей выключают пуш-уведомления от всех каналов, еще 42% — у большинства. Лишь 7% опрошенных оставляют все уведомления.

 

источник

07 мая 22:20
Статистика в рекламных системах: как и почему она отличается

Часто рекламная система, система аналитики и сервис Yagla показывают разные данные по одной и той же рекламной кампании. В частности, возникают расхождения в конверсиях (заявках, заказах, звонках), количестве посещений и кликов по объявлениям. Как следствие, отличаются и другие показатели, которые от них зависят – CTR, расход, средняя цена клика и т.д.

 

Не стоит беспокоиться по этому поводу, так как основные причины – в разных принципах подсчета и времени формирования статистики в аккаунте. В этой статье вы узнаете, какие расхождения бывают и почему.

 

Яндекс.Директ и Яндекс.Метрика

 

Ошибки в работе счетчика

 

Самая очевидная причина, почему визиты в Яндекс.Метрике не равны кликам в Яндекс.Директе – счетчик Метрики собирает данные на сайте не так, как надо:

 

  • Из-за ошибок в настройке

 

Чтобы самостоятельно проверить, верно ли настроен счетчик, в адресной строке браузера добавьте параметр _ym_debug со значением 1 и загрузите страницу:

 

http://example.com/?_ym_debug=1

 

Откройте консоль браузера (Ctrl + Shift + J, либо ⌥ + ⌘ + J для семейства ОС Apple). Если всё правильно, вы увидите номер вашего счетчика и данные, которые отправляет код.

 

06 мая 22:14
Постоянные и обычные интересы в myTarget: что и когда работает

Специалист по контекстной и таргетированной рекламе Artics Internet Solutions Геннадий Рундквист рассказал, как в агентстве тестировали таргетинг на постоянные интересы в myTarget и какие результаты получили по сравнению с обычными интересами.

 

В прошлом году в myTarget появилась группа таргетингов «постоянные интересы», которые стали дополнением к обычным интересам.

 

Согласно описанию таргетинга, «постоянные интересы отличаются от обычных тем, что строятся на основе долгосрочной активности пользователя в течение года. Обычные интересы основываются на желаниях и поведении пользователей от нескольких дней до месяца».

Мы попробовали в работе постоянные интересы, сравнили их с обычными и хотим рассказать, что из этого вышло.

 

Клиент и продукт

 

Для продвижения одного из БАДов крупного производителя фармацевтики мы используем таргетинг по интересам, который показывает хорошие результаты. Поскольку интерес аудитории к данному продукту постоянный, мы решили протестировать на нем новый таргетинг.

 

Целевая аудитория продукта — женщины от 18 до 48, которые преимущественно ведут активный образ жизни и следят за собой.

 

 

06 мая 13:55
«Маркетинговые» нейросети пришли в лингвистику и сочинение текстовой рекламы

Мир онлайн-продвижения не успевает интегрировать в себя одни технологические революции, как им на пятки уже наступают другие. Этапным явлением ближайших лет, по всей вероятности, станет приход в маркетинг искусственного интеллекта.

 

AI начал активно применяться для создания рекламного контента и анализа его эффективности «на лету». Несколько стартапов уже предлагают решения на основе нейросетей, которые интегрируются с различными маркетинговыми онлайн-платформами и CMS сайтов, и способны очень быстро генерировать действенные рекламные креативы.

В недавнем интервью площадке Martechseries Ван Диамандакис, директор по маркетингу Persado (одного из таких стартапов), сообщил, что искусственный интеллект помогает повысить креативность маркетологов в значительной степени.

 

Van Diamandakis

Он заявил, что в сфере создания текстовых рекламных сообщений начинается революция. Новые алгоритмы AI, имеющие способность к машинному обучению, применяют в разработке креативов математическую лингвистику. Искусственный интеллект изучает и пересоздает своего рода «маркетинговый язык».

 

В частности AI проекта Persado составил своего рода «рекламный словарь» из миллиона фраз на 25 языках. Ван Диамандакес рассказывает, что технология стартапа позволяет количественно измерять результаты креатива: как человека, так и искусственного интеллекта. Это дает машине возможность выявить тенденции даже в эмоциональном, «живом» языке, и понять, что резонирует с целевой аудиторией.

 

Удивительно, но представитель Persado уверенно заявляет, что внедрение AI в процесс создания креативов обеспечивает рост рентабельности инвестиций в цифровой маркетинг в десятки раз (до 30-кратного увеличения).

Как пример успешности машинного обучения, он приводит анализ эффективности 300 миллионов комбинаций текста в рекламных сообщениях, показанных в сети 2,4 миллиарда раз.

 

AI выяснил, что наиболее «рабочими» в e-commerce фразами были «get it for less» (получи это дешевле), «while supplies last» (пока товар не кончился) и «get a great discount» (получи огромную скидку).

Диамандакес сообщает, что теперь благодаря AI люди-маркетологи могут выявлять и использовать наиболее эффективные фразы-посылы в своих креативах.

 

Интересно, что целевая аудитория стартапов в сфере математической лингвистики – собственно, сами маркетологи – боятся внедрения искусственного интеллекта в креативный процесс. Люди считают, что нейросети лишат их работы.

 

На самом деле, как отмечает Ван, окончательное решение по каждому креативу все равно должен принимать человек. Потому что AI все-таки не способен посмотреть на созданную им рекламу «живым» взглядом.

Представитель Persado считает, что в 2019 году бренды все чаще станут использовать искусственный интеллект для оптимизации языка, используемого в их маркетинговых кампаниях. При этом персонализация продолжит играть важную роль в общении между брендами и потребителями, и маркетологи будут искать новые способы повысить ценность этих отношений с помощью AI.

 

источник

05 мая 12:19
Доходность рекламы в Twitter выросла на 18%

Twitter сообщает о росте доходности рекламы на 18% при снижении цены на вовлечение на 4%. Всего за первую четверть 2019 года социальная сеть заработала на рекламе более 670 миллионов долларов.

 

 

В чем же заключается причина роста?

 

 

Причина роста в удобстве использования рекламных инструментов Twitter. Рекламодатели используют видео в Twitter как один из многих каналов продвижения. Такой формат показал эффективность во время глобальных событий — кинопремии Оскар или кубка Супербоул

 

 

Второй важный момент, который способствовал росту популярности Twitter, — продвижение метрики mDAUs (monetized daily active users, монетизированные активные пользователи дня), которая была введена год назад. Метрика уже успела привлечь 134 миллиона долларов, стартовав всего лишь с 14 миллионов. Параллельно ведется работа над метрикой MAUs (monthly active users). Метрика новая, но большим успехом у рекламщиков пока не пользуется из-за недоработок платформы. Здесь наблюдается спад: доходность упала с 69 до 68 миллионов за прошлый год.

 

Чем это может сулить?

 

 

У Twitter есть все шансы стать лидером по количеству размещенной в социальной сети рекламы. Команда разработчиков Twitter активно улучшает платформу, разрабатывает новые методы борьбы со спамом и способы эффективного обеспечения безопасности данных. Снижение цены за вовлеченность (CPE) особенно привлекательно для большинства рекламодателей. Если Twitter удастся сохранить безопасность пользовательских данных и сдержать цены на размещение рекламы, рекламодатели, в том числе и арбитражники, могут задуматься о серьезном использовании соцсети.

 

источник

26 апреля 09:27
Страница 5 из 114456101520