Часто рекламная система, система аналитики и сервис Yagla показывают разные данные по одной и той же рекламной кампании. В частности, возникают расхождения в конверсиях (заявках, заказах, звонках), количестве посещений и кликов по объявлениям. Как следствие, отличаются и другие показатели, которые от них зависят – CTR, расход, средняя цена клика и т.д.
Не стоит беспокоиться по этому поводу, так как основные причины – в разных принципах подсчета и времени формирования статистики в аккаунте. В этой статье вы узнаете, какие расхождения бывают и почему.
Яндекс.Директ и Яндекс.Метрика
Ошибки в работе счетчика
Самая очевидная причина, почему визиты в Яндекс.Метрике не равны кликам в Яндекс.Директе – счетчик Метрики собирает данные на сайте не так, как надо:
Из-за ошибок в настройке
Чтобы самостоятельно проверить, верно ли настроен счетчик, в адресной строке браузера добавьте параметр _ym_debug со значением 1 и загрузите страницу:
http://example.com/?_ym_debug=1
Откройте консоль браузера (Ctrl + Shift + J, либо ⌥ + ⌘ + J для семейства ОС Apple). Если всё правильно, вы увидите номер вашего счетчика и данные, которые отправляет код.
Специалист по контекстной и таргетированной рекламе Artics Internet Solutions Геннадий Рундквист рассказал, как в агентстве тестировали таргетинг на постоянные интересы в myTarget и какие результаты получили по сравнению с обычными интересами.
В прошлом году в myTarget появилась группа таргетингов «постоянные интересы», которые стали дополнением к обычным интересам.
Согласно описанию таргетинга, «постоянные интересы отличаются от обычных тем, что строятся на основе долгосрочной активности пользователя в течение года. Обычные интересы основываются на желаниях и поведении пользователей от нескольких дней до месяца».
Мы попробовали в работе постоянные интересы, сравнили их с обычными и хотим рассказать, что из этого вышло.
Клиент и продукт
Для продвижения одного из БАДов крупного производителя фармацевтики мы используем таргетинг по интересам, который показывает хорошие результаты. Поскольку интерес аудитории к данному продукту постоянный, мы решили протестировать на нем новый таргетинг.
Целевая аудитория продукта — женщины от 18 до 48, которые преимущественно ведут активный образ жизни и следят за собой.
Мир онлайн-продвижения не успевает интегрировать в себя одни технологические революции, как им на пятки уже наступают другие. Этапным явлением ближайших лет, по всей вероятности, станет приход в маркетинг искусственного интеллекта.
AI начал активно применяться для создания рекламного контента и анализа его эффективности «на лету». Несколько стартапов уже предлагают решения на основе нейросетей, которые интегрируются с различными маркетинговыми онлайн-платформами и CMS сайтов, и способны очень быстро генерировать действенные рекламные креативы.
В недавнем интервью площадке Martechseries Ван Диамандакис, директор по маркетингу Persado (одного из таких стартапов), сообщил, что искусственный интеллект помогает повысить креативность маркетологов в значительной степени.
Van Diamandakis
Он заявил, что в сфере создания текстовых рекламных сообщений начинается революция. Новые алгоритмы AI, имеющие способность к машинному обучению, применяют в разработке креативов математическую лингвистику. Искусственный интеллект изучает и пересоздает своего рода «маркетинговый язык».
В частности AI проекта Persado составил своего рода «рекламный словарь» из миллиона фраз на 25 языках. Ван Диамандакес рассказывает, что технология стартапа позволяет количественно измерять результаты креатива: как человека, так и искусственного интеллекта. Это дает машине возможность выявить тенденции даже в эмоциональном, «живом» языке, и понять, что резонирует с целевой аудиторией.
Удивительно, но представитель Persado уверенно заявляет, что внедрение AI в процесс создания креативов обеспечивает рост рентабельности инвестиций в цифровой маркетинг в десятки раз (до 30-кратного увеличения).
Как пример успешности машинного обучения, он приводит анализ эффективности 300 миллионов комбинаций текста в рекламных сообщениях, показанных в сети 2,4 миллиарда раз.
AI выяснил, что наиболее «рабочими» в e-commerce фразами были «get it for less» (получи это дешевле), «while supplies last» (пока товар не кончился) и «get a great discount» (получи огромную скидку).
Диамандакес сообщает, что теперь благодаря AI люди-маркетологи могут выявлять и использовать наиболее эффективные фразы-посылы в своих креативах.
Интересно, что целевая аудитория стартапов в сфере математической лингвистики – собственно, сами маркетологи – боятся внедрения искусственного интеллекта в креативный процесс. Люди считают, что нейросети лишат их работы.
На самом деле, как отмечает Ван, окончательное решение по каждому креативу все равно должен принимать человек. Потому что AI все-таки не способен посмотреть на созданную им рекламу «живым» взглядом.
Представитель Persado считает, что в 2019 году бренды все чаще станут использовать искусственный интеллект для оптимизации языка, используемого в их маркетинговых кампаниях. При этом персонализация продолжит играть важную роль в общении между брендами и потребителями, и маркетологи будут искать новые способы повысить ценность этих отношений с помощью AI.
Twitter сообщает о росте доходности рекламы на 18% при снижении цены на вовлечение на 4%. Всего за первую четверть 2019 года социальная сеть заработала на рекламе более 670 миллионов долларов.
В чем же заключается причина роста?
Причина роста в удобстве использования рекламных инструментов Twitter. Рекламодатели используют видео в Twitter как один из многих каналов продвижения. Такой формат показал эффективность во время глобальных событий — кинопремии Оскар или кубка Супербоул
Второй важный момент, который способствовал росту популярности Twitter, — продвижение метрики mDAUs (monetized daily active users, монетизированные активные пользователи дня), которая была введена год назад. Метрика уже успела привлечь 134 миллиона долларов, стартовав всего лишь с 14 миллионов. Параллельно ведется работа над метрикой MAUs (monthly active users). Метрика новая, но большим успехом у рекламщиков пока не пользуется из-за недоработок платформы. Здесь наблюдается спад: доходность упала с 69 до 68 миллионов за прошлый год.
Чем это может сулить?
У Twitter есть все шансы стать лидером по количеству размещенной в социальной сети рекламы. Команда разработчиков Twitter активно улучшает платформу, разрабатывает новые методы борьбы со спамом и способы эффективного обеспечения безопасности данных. Снижение цены за вовлеченность (CPE) особенно привлекательно для большинства рекламодателей. Если Twitter удастся сохранить безопасность пользовательских данных и сдержать цены на размещение рекламы, рекламодатели, в том числе и арбитражники, могут задуматься о серьезном использовании соцсети.
В новом интерфейсе Яндекс.Директа появилась возможность выбрать нужную для показа область на загруженной иллюстрации в текстово-графических объявлениях. Это позволит избежать ситуаций, когда в разных рекламных блоках РСЯ обрезаются важные элементы изображения. Теперь специалисты могут поправить «центр» картинки вручную.
Чтобы найти новую опцию, перейдите к редактированию объявления. В разделе с предпросмотром объявлений нажмите на кнопку «Все форматы».
В развернувшемся окне сверху нажмите на кнопку «Изменить смарт-центры».
Затем откроется еще одно окно: слева можно выбрать формат, справа — определить центр изображения.
Напомним, что Яндекс перезапустил страницу редактирования объявлений в новом интерфейсе в марте. На ней появились подсказки, короткая визитка и возможность редактировать объявления из разных кампаний.
Соцсеть анонсировала новый формат для игр: Playable Ads. Рекламодатели смогут показать геймплей прямо в новостной ленте. Такой подход вовлечет аудиторию и поможет получить установки от заинтересованных пользователей.
Формат отображается в мобильных приложениях соцсети для iOS и Android. Кнопка «Попробуй сыграть» ведет пользователя в демоверсию игры, а по ее окончанию появится ссылка для перехода в Google Play или App Store.
Playable Ads запускается через myTarget, доступны модели оплаты по CPM, CPC, oCPM.
Ее автор, Люси Тессерас – редактор Marketing Week, одного из крупнейших британских веб-журналов о маркетинге. Люси пишет редко, но метко, на самые важные и актуальные темы. В этот раз она обратила внимание, что таргетинг на категорию «50+» почти всегда оказывается провальным. И вот почему.
Пожилые люди ≠ дряхлые старики с кучей болячек
Главная проблема сегментирования по возрасту – стереотипы. Если ввести в Google запрос «человек 50 лет», то поиск по картинкам выдаст изображения седовласых стариков, с морщинами, очками в роговой оправе и прочими атрибутами старости. Это как нельзя лучше отражает видение маркетологами категории «50+». Но вспомним Мадонну, Джорджа Клуни, Холли Берри и кучу других знаменитостей «за полтинник». Это явно не те люди, которых заботит хруст в суставах или выращивание рассады на подоконнике.
Кто-то скажет: «Пф, сравнили звезд и обычных людей». У Люси Тессерас есть против этого весомые аргументы – результаты исследований. Согласно последним данным Управления национальной статистики, в Великобритании насчитывается более 23 млн человек старше 50 лет – это более трети всего населения. По уровню доходов эта возрастная категория тоже третья.
Совместное исследование компаний Gransnet and Mumsnet на тему восприятия потребителями рекламы показало любопытные цифры. 78 % людей в возрасте от 50 лет ощущают, что крупные бренды либо полностью игнорируют их возрастную категорию, либо искажают представления о ней. 49 % опрошенных заявили, что не купят продукцию брендов, которые игнорируют их интересы.
Популярный британский блогер Боб Хоффман, более известный как Ad Contrarian, написал: «Люди в возрасте от 75 лет покупают в 5 раз больше автомобилей, чем молодежь от 18 до 24 лет. Но почему-то я не вижу ни одного 75-летнего пижона в рекламе крутых тачек».
Наконец, страховая компания SunLife на основе опроса более чем 50 тыс. человек сделала вывод – после 50 жизнь не заканчивается, и создала мощный видеоролик, отражающий интересы современных пенсионеров. Ролик повысил узнаваемость бренда на 8 % и получил награду Masters Award от Marketing Week.
